Ta strona używa cookies
Ze względu na ustawienia Twojej przeglądarki oraz celem usprawnienia funkcjonowania witryny umcs.pl zostały zainstalowane pliki cookies. Korzystając ze strony wyrażasz zgodę na ich używanie. Możesz to zmienić w ustawieniach swojej przeglądarki.
Uprzejmie informujemy, że w najnowszym zeszycie Sensors ukazał się artykuł łączący testowanie rożnych czujników LiDAR z analizami rzeźby erozyjnej w obszarach lessowych, którego autorami są trzej pracownicy Katedry Geologii, Gleboznawstwa i Geoinformacji UMCS: dr Piotr Bartmiński, dr Marcin Siłuch i prof. dr hab. Waldemar Kociuba: Piotr Bartmiński, Marcin Siłuch, Waldemar Kociuba, 2023. The Effectiveness of a UAV-Based LiDAR Survey to Develop Digital Terrain Models and Topographic Texture Analyses. Sensors 23, no. 14: 6415. https://doi.org/10.3390/s23146415 Przeprowadzono porównanie danych pozyskanych z trzech czujników LiDAR różnych producentów, tj. Yellow Scan Mapper, AlphaAir 450 Airborne LiDAR System CHC Navigation oraz DJI Zenmuse L1. Czujniki zamontowano na platformie DIJ Matrice 300 RTK UAV. Obszar testowy stanowił system wąwozów o rozwiniętej roślinności. Dla porównania wykorzystano dane referencyjne projektu ISOK. Wykazano duże rozbieżności pomiędzy poszczególnymi systemami, przekraczające wartości podawane przez producentów. Maksymalne różnice dla skanera YSM wyniosły 3,80 m, dla CHC 6,62 m, a dla L1 16,8 m. Wysokie różnice wynikały głównie z błędnej klasyfikacji chmur punktów. Stwierdzono, że aby zapewnić jakość produktu końcowego, należy wykorzystywać dane referencyjne, pozyskane tradycyjnymi technikami. Przyszłe badania powinny rozszerzyć zakres wykorzystywanych czujników; wskazane są dalsze badania porównawcze różnych rozwiązań rynkowych. Według aktualnego Wykazu Czasopism MEiN artykuł opublikowany w Sensors to 100 punktów (IF 3.90). |