Ta strona używa cookies
Ze względu na ustawienia Twojej przeglądarki oraz celem usprawnienia funkcjonowania witryny umcs.pl zostały zainstalowane pliki cookies. Korzystając ze strony wyrażasz zgodę na ich używanie. Możesz to zmienić w ustawieniach swojej przeglądarki.
Z okazji Światowego Dnia Meteorologii serdecznie zapraszamy na e-posiedzenie naukowe z referatem dr Michała Marosza zatytułowany Wybrane cechy zmienności temperatury powietrza w Polsce (1951-2021), który odbędzie się zdalnie w dniu 23 marca br. (najbliższy czwartek) o godz. 17:15. Odczyt prowadzić będzie dr Agnieszka Krzyżewska (Katedra Hydrologii i Klimatologii UMCS). Link do spotkania na platformie MS Teams: Będzie to kolejny odczyt organizowany w ramach cotygodniowych prelekcji Oddziału Lubelskiego Polskiego Towarzystwa Geograficznego tym razem we współpracy z Oddziałem Lubelskim Polskiego Towarzystwa Geofizycznego. Przedmiotem wykładu będzie wieloletnia zmienność temperatury powietrza w Polsce (1951-2021) ze szczególnym uwzględnieniem zróżnicowania sezonowego. Odniesienie do aktualnych przeciętnych (1991-2020) charakterystyk termicznych w Polsce zostanie uzupełnione dyskusją dotycząca stabilności notowanych trendów (zarówno w skali roku jak i sezonowej). Finalnie na podstawie analizy z wykorzystaniem nieparametrycznych testów statystycznych zweryfikowana zostanie teza o odmienności kolejnych dekad od 1951. Innymi słowy, czy różniły się od siebie (pod względem termicznym) na tyle, aby można było mówić o "skokowych" zmianach warunków termicznych. Michał Marosz - doktor nauk o Ziemi w zakresie geografii, absolwent Uniwersytetu Gdańskiego. W latach 1999-2020 pracownik Uniwersytetu Gdańskiego. Z IMGW-PIB związany w latach 2009-2014 oraz od roku 2019 do chwili obecnej. Zainteresowania naukowe obejmują analizę przejawów współczesnej zmiany klimatu w regionie atlantycko-europejskim oraz wykorzystanie narzędzi uczenia maszynowego w analizach klimatologicznych. Zakres podejmowanych tematów dotyczy zarówno klasyfikacji pól zmiennych geofizycznych z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych jak i zastosowania uczenia maszynowego w zagadnieniach statystyczno-empirycznego downscalingu. Autor kilkudziesięciu recenzowanych publikacji. Wykonawca w międzynarodowych i krajowych projektach naukowych. Więcej o: |