Ta strona używa cookies
Ze względu na ustawienia Twojej przeglądarki oraz celem usprawnienia funkcjonowania witryny umcs.pl zostały zainstalowane pliki cookies. Korzystając ze strony wyrażasz zgodę na ich używanie. Możesz to zmienić w ustawieniach swojej przeglądarki.
Uprzejmie informujemy, że w najnowszym zeszycie Natural Hazards and Earth System Sciences ukazał się artykuł nt. modelowania zagrożeń wywołanych przez osuwiska, którego jednym z autorów jest prof. dr Jean Poesen (Katedra Geologii, Gleboznawstwa i Geoinformacji UMCS): Felsberg A., Heyvaert Z., Poesen J., Stanley T., De Lannoy G.J.M., 2023. Probabilistic Hydrological Estimation of LandSlides (PHELS): global ensemble landslide hazard modelling, Nat. Hazards Earth Syst. Sci., 23, 3805–3821, https://doi.org/10.5194/nhess-23-3805-2023. W artykule przedstawiono model globalnego Probabilistycznego Hydrologicznego Szacowania Osuwisk (PHELS). Model ten ocenia codzienne zagrożenie wywołane przez osuwiska hydrologiczne na dużych obszarach o rozdzielczości 36 km, łącząc podatność terenu na osuwiska (LSS) z hydrologicznymi zmiennymi. Te zmienne obejmują codzienne opady, 7-dniowy wskaźnik opadów poprzedzających (ARI7) lub wilgotność gleby w strefie korzeniowej (rzmc), zarówno pojedynczo, jak i w kombinacji. Ocenione zagrożenia, niezależnie od użytych zmiennych, charakteryzują się skutecznością z wartością AUC powyżej 0.68. Najlepsze wyniki odnotowano przy użyciu połączenia opadów i wilgotności gleby (AUC = 0.79), co przyczyniło się do znacznego zmniejszenia liczby niezauważonych alarmów i fałszywych alarmów, zwłaszcza wiosną. Model PHELS dostarcza również oceny niepewności zagrożenia poprzez tworzenie symulacji zespołowych na podstawie wielokrotnego próbkowania LSS i hydrologicznych zmiennych predykcyjnych. Szacowana niepewność zagrożenia, która średnio na całym świecie i w czasie wynosi około 13,6% ocenionej wartości zagrożenia, jest najmniejsza przy bardzo niskich i bardzo wysokich wartościach zagrożenia. Według aktualnego Wykazu Czasopism MEiN artykuł opublikowany w NHESS to 100 punktów (IF 4.6). Bezpośredni link do ww. publikacji (Open Access) |