Ta strona używa cookies
Ze względu na ustawienia Twojej przeglądarki oraz celem usprawnienia funkcjonowania witryny umcs.pl zostały zainstalowane pliki cookies. Korzystając ze strony wyrażasz zgodę na ich używanie. Możesz to zmienić w ustawieniach swojej przeglądarki.
Miło nam poinformować o kolejnej współautorskiej publikacji prof. dr Jeana Poesena (Katedra Geologii, Gleboznawstwa i Geoinformacji UMCS) opublikowanej w prestiżowym czasopiśmie Journal of Hydrology: Regional Studies: Assaye, H., Nyssen, J., Poesen, J., Lemma, H., Meshesha, D. T., Wassie, A., Adgo, E., & Frankl, A. (2021). Curve number calibration for measuring impacts of land management in sub-humid Ethiopia. Journal of Hydrology: Regional Studies, 35, 100819. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.ejrh.2021.100819 Obszar badań: zbadano reakcję na odpływ w sześciu zlewniach w zlewni jeziora Tana, dorzecza Nilu Błękitnego w północno-zachodniej Etiopii. Strome i górzyste tereny otaczają tereny zalewowe, narzucając spływ i erozję gleb w górnych zlewniach oraz powodzie i sedymentację na terenach zalewowych. Zakres badań: celem badań jest określenie cech zlewni, które kontrolują reakcję spływu zdarzeniowego w zlewniach wyżynnych, oraz ustalenie, w jaki sposób ostatnie praktyki zarządzania gruntami mogły przyczynić się do poprawy warunków hydrologicznych. Dane o opadach i spływie zdarzeniowym uzyskano w odstępach pięciominutowych za pomocą automatycznych deszczomierzy nurnikowych i czerpakowych i odniesiono je do charakterystyki zlewni. Nowe spostrzeżenia hydrologiczne dla regionu: otrzymane wyniki pokazują, że reakcja zlewni na szybki spływ była kontrolowana przez różne czynniki, zarówno naturalne jak i antropogeniczne, z których las i krzewy, gęstość wiązek i zawartość materii organicznej w glebie okazały się najważniejsze dla zmniejszenia szybkiego spływu. Przeciwnie, wzrost powierzchni pól uprawnych powodował wzrost szybkich przepływów. Dzięki zastosowaniu procedury dopasowania najmniejszych kwadratów w ramach metody Natural Resources Conservation Service Curve Number (NRCS-CN) stwierdzono, że współczynnik abstrakcji (λ) wynoszący 0,01, a nie powszechnie stosowane 0,2 lub 0,05, jest najbardziej odpowiedni dla sub-wilgotnych wyżyn Etiopii. Według aktualnego Wykazu Czasopism MNiSzW artykuł opublikowany w Journal of Hydrology: Regional Studies to 100 punktów. |