dr Katarzyna Mazur - Отделения и сотрудники - Главная

Stanowisko: adiunkt
Jednostki: KATEDRA CYBERBEZPIECZEŃSTWA I LINGWISTYKI KOMPUTEROWEJ
Telefon: +48 (81) 537-29-38
Adres e-mail: Wyświetl
Strona www: cybersecurity.umcs.lublin.pl/kmazur
Link do Bazy Wiedzy: Katarzyna Mazur

Konsultacje

Wydział Matematyki, Fizyki i Informatyki, Instytut Informatyki, 4 pietro, pokój 412.
Konsultacje odbywają się w godzinach ustalonych w danym semestrze oraz zawsze po wcześniejszym uzgodnieniu terminu drogą elektroniczną. Zapraszam.

Adres

Pokój 412, piętro 4
ul. Akademicka 9
20-033 Lublin

Działalność naukowa

2022:

B.Ksiezopolski, K.Mazur, M.Miskiewicz, D. Rusinek – Teaching a Hands-On CTF-Based Web Application Security Course. Electronics 2022, 11, 3517

2019:

M.Wydra, P.Kubaczynski, K.Mazur, B.Ksiezopolski– Time-aware monitoring of overhead transmission line sag and temperature with LoRa communication. Energies, Volume 12, Issue 3, 5 February 2019

2017:

K.Mazur, M.Wydra, B.Ksiezopolski – Secure and Time-Aware Communication of Wireless Sensors Monitoring Overhead Transmission Lines. Sensors 17(7) : 1610 (2017)

2016:

K. Mazur, B.Ksiezopolski, R.Nielek – Multilevel Modeling of Distributed Denial of Service Attacks in Wireless Sensor Networks – Journal of Sensors, Volume 2016 (2016), Article ID 5017248

2015:

K.Mazur, B.Ksiezopolski, A. Wierzbicki – On the Modelling of the Influence of Access Control Management to the System Security and Performance – 17th International Conference on Enterprise Information Systems, Barcelona, 2015 (accepted paper)
K.Mazur, B.Ksiezopolski, A. Wierzbicki – On Security Management: Improving Energy Efficiency, Decreasing Negative Environmental Impact and Reducing Financial Costs for Data Centers, Mathematical Problems in Engineering, 2015 (in press)

2014:

K.Mazur, B.Ksiezopolski – Comparison and assessment of security modelling approaches in terms of the QoP-ML, CSS 2014 , Springer CCIS v.448, pp. 178-192, 2014
K.Mazur, B.Ksiezopolski, Z. Kotulski - The robust measurement method for security metrics generation – The Computer Journal, Oxford, 2014 (accepted paper)